Альтернативный текст

Год: 2024

Клиент: AutoFi

Локация клиента: 🇺🇸

Stack:
Node logo

N

TypeScript logo

TS

GraphQL logo

G

MongoDB logo

M

AWS logo

A

Docker logo

D

Redis logo

R

Бэкенд-система автокредитования

Бэкенд-система для обработки автокредитов в США, включающую оценку кредитного рейтинга (credit score) и предоставление финансовых и страховых опций. Система построена с использованием TypeScript, Node.js и GraphQL, развернута на AWS с применением Docker, а для хранения и кэширования данных используются MongoDB и Redis.

Наша команда разработала комплексную бэкенд-систему для обработки автокредитов на рынке США. Проект был реализован для компании AutoFi, специализирующейся на цифровых решениях в сфере автомобильного финансирования.

Цель проекта

Основной задачей стала автоматизация и оптимизация процесса автокредитования, направленная на улучшение взаимодействия между дилерскими центрами, заемщиками и финансовыми организациями. Особое внимание уделялось производительности системы, возможностям масштабирования и соответствию нормативным требованиям.

Технологическое решение

Система реализована на основе современного технологического стека:

  • Основные технологии: TypeScript, Node.js, GraphQL
  • Хранение данных: MongoDB для основного хранилища, Redis для кэширования
  • Инфраструктура: Облачные сервисы AWS, контейнеризация с использованием Docker
  • Интеграции: RESTful API для взаимодействия с внешними сервисами

Ключевая функциональность

Разработанное решение включает несколько критически важных модулей:

  1. Система оценки кредитоспособности — автоматизированный анализ кредитной истории с использованием данных кредитных бюро для принятия решений в режиме реального времени.

  2. Управление финансовыми продуктами — динамическое формирование условий кредитования и интеграция со страховыми продуктами.

  3. Процессинг платежей — контроль графиков выплат, интеграция с платежными сервисами и система уведомлений.

  4. Аналитика и отчетность — формирование комплексных отчетов и экспорт данных в соответствии с требованиями регуляторов.

Преодоленные сложности

В ходе проекта были успешно решены следующие технические задачи:

  • Реализация высокопроизводительных алгоритмов оценки кредитного рейтинга
  • Обеспечение безопасной интеграции с внешними финансовыми системами
  • Соблюдение требований законодательства в области защиты персональных данных (GDPR, CCPA)

Результаты внедрения

Внедрение системы значительно повысило эффективность процесса автокредитования, обеспечив прозрачность взаимодействия всех участников и сократив время обработки заявок. Это позволило клиенту укрепить свои позиции на рынке цифровых финансовых услуг в автомобильном секторе США.

Еще проекты

FAQ

Забронировать встречу

Развенчиваем мифы об AI, объясняем, что на самом деле это такое, для чего это стоит использовать, а для чего — точно нет. Делимся экспертизой и рассказываем, сколько реально времени и денег занимает то или иное решение. Все с примерами для максимальной прозрачности.

Бэкенд-система автокредитования